{"id":11020,"date":"2019-02-01T10:27:12","date_gmt":"2019-02-01T12:27:12","guid":{"rendered":"https:\/\/omnibees.siteup.dev\/descubra-como-utilizar-el-analisis-de-datos\/"},"modified":"2019-02-01T10:27:12","modified_gmt":"2019-02-01T12:27:12","slug":"descubra-como-utilizar-el-analisis-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/wwwh.omnibees.com\/es\/analisis-es\/descubra-como-utilizar-el-analisis-de-datos\/","title":{"rendered":"Descubra c\u00f3mo utilizar el an\u00e1lisis de datos minoristas en la gesti\u00f3n de su hotel"},"content":{"rendered":"<p>El an\u00e1lisis de datos en la hospitalidad es un medio fundamental y rico para mejorar los resultados. Un establecimiento que no utiliza esta pr\u00e1ctica opera de manera similar a un piloto de avi\u00f3n que viaja sin instrumentos en un d\u00eda nublado.<\/p>\n<p>La informaci\u00f3n lo es todo para encontrar la mejor direcci\u00f3n estrat\u00e9gica y aprovechar al m\u00e1ximo las oportunidades comerciales. \u00a1Mira nuestros consejos sobre el tema!<\/p>\n<h2>RFM<\/h2>\n<p>El an\u00e1lisis RFM es un recurso importante para descubrir la probabilidad de que un cliente haga negocios con su establecimiento nuevamente y ayuda al hotel porque optimiza sus acciones de marketing. El acr\u00f3nimo en ingl\u00e9s corresponde a:<\/p>\n<ul>\n<li>reciente (recency): que identifica a los clientes que se han quedado recientemente y pueden estar m\u00e1s dispuestos a hacer nuevas reservas;<\/li>\n<li>frecuencia (frequency): que enumera los invitados m\u00e1s frecuentes como los que tienen m\u00e1s probabilidades de quedarse en el futuro;<\/li>\n<li>valor financiero (monetary): que se dirige a aquellos hu\u00e9spedes con mayor poder adquisitivo, que tienen un ticket promedio m\u00e1s elevado.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Por lo tanto, el an\u00e1lisis RFM busca relacionar y comprender el comportamiento de aquellos clientes que tienen m\u00e1s probabilidades de quedarse, ya sea porque lo hicieron recientemente, o porque lo hacen regularmente, o porque contribuyen de manera m\u00e1s significativa a los ingresos del hotel.<\/p>\n<h2><strong>Los consejos sobre el an\u00e1lisis de datos<\/strong><\/h2>\n<p>Con base en la definici\u00f3n de an\u00e1lisis RFM, ya sabe que la idea es relacionar a los clientes con el mayor potencial para que pueda dirigir sus acciones de marketing a esta audiencia. Desde este punto de vista, cuanto m\u00e1s completos y detallados sean los datos, para permitir una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de los h\u00e1bitos de sus hu\u00e9spedes, mejores ser\u00e1n los resultados.<\/p>\n<p>En otras palabras, la segmentaci\u00f3n de los clientes seg\u00fan la frecuencia, la proximidad al alojamiento y los gastos m\u00e1s significativos apuntan a su enfoque, pero sus acciones ser\u00e1n m\u00e1s efectivas si utilizan an\u00e1lisis de datos para conocer a sus clientes y desarrollar estrategias y acciones que los estimulen m\u00e1s.<\/p>\n<h2><strong>Analice la base de clientes<\/strong><\/h2>\n<p>Su primer paso es analizar los datos disponibles en su base de clientes. Ella tiene informaci\u00f3n importante sobre c\u00f3mo son, qu\u00e9 consumen, la frecuencia de las reservas que mantienen, la duraci\u00f3n de la estad\u00eda y cu\u00e1ndo se quedaron.<\/p>\n<h2><strong>Aplicar un esquema de puntuaci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n<p>Seg\u00fan esta informaci\u00f3n, no tendr\u00e1 problemas para calificar a sus clientes de acuerdo con los criterios de RFM. El resultado es que obtiene una lista de clientes en las situaciones m\u00e1s favorables para regresar a su hotel.<\/p>\n<h2><strong>Dirigir los esfuerzos de marketing<\/strong><\/h2>\n<p>Esta lista le permite orientar sus esfuerzos de marketing de forma personalizada a cada uno de estos grupos. Para aquellos que se quedan con frecuencia, por ejemplo, una pol\u00edtica de fomento de la lealtad, es una gran medida. Los que gastan m\u00e1s cada d\u00eda pueden ser alentados a regresar si su hotel les ofrece un servicio VIP.<\/p>\n<h2><strong>Oferecer servicios adicionales<\/strong><\/h2>\n<p>Este grupo con el boleto promedio m\u00e1s alto es el que m\u00e1s probablemente se sentir\u00e1 atra\u00eddo por servicios adicionales, pero incluso los hu\u00e9spedes frecuentes y recientes se sentir\u00e1n m\u00e1s estimulados si su an\u00e1lisis de datos es capaz de identificar lo que m\u00e1s desean como servicios complementarios.<\/p>\n<h2><strong>Utilice un sistema integrado<\/strong><\/h2>\n<p>El an\u00e1lisis manual de datos tiene limitaciones significativas. Primero, porque se necesita mucho m\u00e1s trabajo para procesarlos. Segundo, porque este esfuerzo adicional favorece la aparici\u00f3n de errores y reduce la precisi\u00f3n de cualquier an\u00e1lisis. Adem\u00e1s, la integraci\u00f3n elimina el retrabajo y favorece los negocios.<\/p>\n<p>Por lo tanto, el an\u00e1lisis de datos en el sector hotelero depende b\u00e1sicamente de mantener una base segura y completa. Adem\u00e1s, el ejercicio recurrente de utilizar la informaci\u00f3n sobre sus invitados aumenta constantemente su comprensi\u00f3n de las necesidades de los clientes y proporciona a la gerencia ideas e identificaci\u00f3n de oportunidades comerciales.<\/p>\n<p>P\u00f3ngase en <a href=\"http:\/\/omnibees.com\/es\/contacto\/\">contacto<\/a> con nuestro equipo y cuente con su preparaci\u00f3n para ayudar y asesorar sobre el soporte que la tecnolog\u00eda puede proporcionar para aumentar sus reservas.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El an\u00e1lisis de datos en la hospitalidad es un medio fundamental y rico para mejorar los resultados. 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